Simbol Statistik

Tabel simbol probabilitas dan statistik

Simbol	Nama Simbol	Arti / definisi	Contoh
P ( A )	fungsi probabilitas	probabilitas peristiwa A	P ( A ) = 0,5
P ( A ∩ B )	kemungkinan persimpangan peristiwa	probabilitas peristiwa A dan B	P ( A ∩ B ) = 0,5
P ( A ∪ B )	kemungkinan persatuan acara	probabilitas peristiwa A atau B	P ( A ∪ B ) = 0,5
P ( A | B )	fungsi probabilitas bersyarat	probabilitas peristiwa A suatu peristiwa B terjadi	P ( A | B ) = 0,3
f ( x )	fungsi kepadatan probabilitas (pdf)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	fungsi distribusi kumulatif (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	rata-rata populasi	rata-rata nilai populasi	μ = 10
E ( X )	nilai harapan	nilai yang diharapkan dari variabel acak X	E ( X ) = 10
E ( X | Y )	harapan bersyarat	nilai yang diharapkan dari variabel acak X diberikan Y	E ( X | Y = 2 ) = 5
var ( X )	perbedaan	varians variabel acak X	var ( X ) = 4
σ 2	perbedaan	varians nilai populasi	σ 2 = 4
std ( X )	deviasi standar	deviasi standar variabel acak X	std ( X ) = 2
σ X	deviasi standar	nilai deviasi standar variabel acak X	σ X = 2
	median	nilai tengah dari variabel acak x
cov ( X , Y )	kovariansi	kovariansi variabel acak X dan Y	cov ( X, Y ) = 4
koreksi ( X , Y )	korelasi	korelasi variabel acak X dan Y	corr ( X, Y ) = 0,6
ρ X , Y	korelasi	korelasi variabel acak X dan Y	ρ X , Y = 0,6
∑	penjumlahan	penjumlahan – jumlah semua nilai dalam rentang seri
∑∑	penjumlahan ganda	penjumlahan ganda
Mo	mode	nilai yang paling sering terjadi dalam populasi
MR	jarak menengah	MR = ( x maks + x menit ) / 2
Md	sampel median	setengah populasi berada di bawah nilai ini
Pertanyaan 1	kuartil bawah / pertama	25% populasi berada di bawah nilai ini
Pertanyaan 2	median / kuartil kedua	50% populasi berada di bawah nilai ini = median sampel
Pertanyaan 3	kuartil atas / ketiga	75% populasi berada di bawah nilai ini
x	rata-rata sampel	rata-rata / rata-rata aritmatika	x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5,333
s 2	varians sampel	penduga varians sampel populasi	s 2 = 4
s	deviasi standar sampel	penduga standar deviasi sampel populasi	s = 2
z x	skor standar	z x = ( x – x ) / s x
X ~	distribusi X	distribusi variabel acak X	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ 2 )	distribusi normal	distribusi gaussian	X ~ N (0,3)
U ( a , b )	distribusi seragam	probabilitas yang sama dalam rentang a, b	X ~ U (0,3)
exp (λ)	distribusi eksponensial	f ( x ) = λe – λx , x ≥0
gamma ( c , λ)	distribusi gamma	f ( x ) = λ cx c-1 e – λx / Γ ( c ), x ≥0
χ 2 ( k )	distribusi chi-kuadrat	f ( x ) = x k / 2-1 e – x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2))
F ( k 1 , k 2 )	Distribusi F.
Bin ( n , p )	distribusi binomial	f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk
Poisson (λ)	distribusi racun	f ( k ) = λ k e – λ / k !
Geom ( p )	distribusi geometris	f ( k ) = p (1 -p ) k
HG ( N , K , n )	distribusi hiper-geometris
Bern ( p )	Distribusi Bernoulli

Simbol Kombinatorik

Simbol	Nama Simbol	Arti / definisi	Contoh
n !	faktorial	n ! = 1⋅2⋅3⋅ … ⋅ n	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
n P k	permutasi		5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60
n C k	kombinasi		5 C 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10